Digital X – målrettede digitale initiativer inden for centrale anvendelsesområder

Den digitale transformation er en vigtig forudsætning for udviklingen af kritiske systemer og infrastrukturer i mange sektorer. Nye digitale teknologier åbner for avancerede og tværfaglige løsninger, men øger samtidig kompleksiteten. Det skaber behov for helhedstænkning, hvor teknologier, data og systemer spiller sammen mellem fagområder.

På Institut for Elektro- og Computerteknologi er vi allerede aktivt involveret i en række digitaliseringsinitiativer inden for blandt andet digitale tvillinger, edge intelligence samt kunstig intelligens og maskinlæring. Digital X er en strategisk indsats, hvor vi organiserer og samler kompetencer på tværs af instituttet, og formålet er at identificere nye digitale initiativer. Digital X fungerer derfor som en overordnet ramme, der sætter retning for instituttets digitale satsninger. Det giver mulighed for at koordinere og udvikle aktiviteter inden for områder som Digital Water, Digital Energy, Digital Health, Digital Space, Digital Defence, Digital Brain og anvendt kvantecomputing.

Med Digital X som centralt omdrejningspunkt samarbejder vi bredt med eksterne partnere, forskningsmiljøer, offentlige aktører, myndigheder og andre samfundsrelevante interessenter. Særligt inden for kritisk infrastruktur styrker den tværfaglige tilgang samarbejdet mellem discipliner og digitale domæner og understøtter udvikling og anvendelse af digitale teknologier i komplekse systemer til gavn for samfund og erhverv.

Ny professor melder om paradigmeskifte i datakommunikation

Intelligente byer, Industri 4.0, telekirurgi, e-sundhed, volumetrisk videostreaming, kunstig intelligens. Den eksplosive vækst inden for digitalisering på tværs af sektorer har skabt en bred vifte af teknologier, som – i langt højere grad end tidligere – kræver stabile netværksforbindelser med lav latenstid og hurtige beslutningsprocesser.

Læs om projektet

Fremtidens industrirobotter skal i langt højere grad tænke selv

Et nyt forskningsprojekt skal ved hjælp af kunstig intelligens give robotter mulighed for at tilpasse sig uforudsete hændelser og nye scenarier i fremtidens automatiserede arbejdsopgaver.

Læs om projektet

Intelligente, batteriløse sensorer skal give længere liv og øget sikkerhed til broer og tunneller

Det bliver dyrere og dyrere at vedligeholde og reparere kritisk infrastruktur, og der er et stigende internationalt fokus på monitorering af infrastrukturs tilstand. Et nyt projekt samler syv store danske organisationer om at udvikle intelligent, batteri- og trådløs overvågning, der kan øge sikkerheden og levetiden for store infrastrukturprojekter.

Læs om projektet

Samarbejde reducerer energiforbrug med faktor 10 med hjælp fra kunstig intelligens

Et forskningsprojekt med kunstig intelligens har bidraget til, at SMV’en C.C. Jensen har reduceret energiforbruget til tørring af oliefiltre med faktor 10 og reduceret deres produktionstid markant.

Læs om projektet

De tværdisciplinære samarbejder skal booste udviklingen inden for trådløs kommunikation

Selvkørende biler, autonome droner og netværk af nanosatellitter bruger avanceret trådløs kommunikation til at sikre hurtig, pålidelig og sikker overførsel af information. Rune Hylsberg Jacobsen ser store muligheder for at booste udviklingen inden for trådløs kommunikation i et tæt samarbejde mellem industri og universiteter.

Læs om projektet

Singapore danner testlaboratorium for danske køleteknologier

Aarhus Universitet og Aalborg Universitet samarbejder med Nanyang Technological University i Singapore om at udvikle bæredygtige og autonome kølesystemer drevet af vand. Projektet er støttet af Grundfos Fonden med 60 mio. kr.

Læs mere her

Ny forskning skal designe smarte væske- og energisystemer med kunstig intelligens

Nøjagtige simuleringer af turbulente strømme er af afgørende betydning for design, optimering og kontrol af adskillige væske- og energisystemer. I et nyt forskningsprojekt vil Aarhus-forskere benytte progressiv maskinlæring som en ny tilgang til at udvikle banebrydende turbulensmodeller.

Læs om projektet